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本課程共分為四個模組,包括:「機率統計與R語言基礎」、「程式交易」、「機器學習」以及「金融大數據專題」。帶領學員使用R語言實際上機操作,建構程式交易策略與回測,由機器學習進行資料探勘與深度學習演算法計算,並透過網路的財經開放數據擷取,處理、分析及演算精確的金融大數據,測量風險與報酬,提高模型的預測能力及穩定性,建構穩健的投資組合,以因應金融市場的走勢與變化。
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